La plupart des bots de trading suivent des règles fixes : la condition est remplie, l'ordre part. Dans les stratégies Wolf et Mole, il y a une étape de plus entre le signal et l'ordre : un modèle d'apprentissage automatique qui décide si ce trade vaut la peine d'être pris. Voici comment il fonctionne, sans formules ni détails techniques.
Ce que fait le filtre IA
Chaque bot de Wolf et de Mole trouve d'abord un signal selon les règles de sa stratégie : le prix s'est trop éloigné de sa fourchette attendue, et le bot est prêt à entrer contre ce mouvement. Ensuite, le modèle lit les dernières bougies de la paire et prévoit où le prix ira le plus probablement. Si la prévision confirme le signal avec une marge, le bot entre. Si la prévision est faible ou va dans l'autre sens, l'entrée est ignorée.
Le modèle ne fixe pas la taille de la position, ne déplace pas les stops et ne ferme pas les trades. Les niveaux d'ordres, les sorties et le risque sont définis par les règles de la stratégie et identiques pour toutes les paires. L'IA n'a qu'une tâche : écarter les entrées qui, historiquement, avaient peu de chances.
Sur quoi le modèle a appris
- L'historique de septembre 2019 à mai 2026, près de sept ans de marché des altcoins : phases haussières et baissières, krachs, longues périodes sans tendance.
- 137 paires perpétuelles USDT sur Binance, de BTC et ETH aux jeunes altcoins. Plus l'échantillon est large, moins le modèle s'adapte au comportement d'une seule crypto.
- Quatre unités de temps : 6h, 8h, 12h et 1d. Des modèles distincts pour les unités courtes et pour les bougies journalières.
- Uniquement les bougies et les indicateurs qui en découlent : le modèle ne lit ni les actualités ni les réseaux sociaux et ne sait rien qui ne soit visible sur le graphique.
L'entraînement s'est terminé le 10 mai 2026. Le modèle n'a rien vu de ce qui s'est passé après cette date.
Pourquoi les statistiques commencent en mai 2026
Un modèle vérifié sur les mêmes données que celles de son apprentissage paraît presque toujours meilleur qu'il ne tradera. C'est pourquoi le catalogue EDVI ne montre les statistiques de Wolf et Mole qu'à partir du 10 mai 2026, date de fin de l'entraînement. C'est une période honnête : le modèle voit ces bougies pour la première fois, comme il verra le marché demain.
Wolf : un modèle de filtrage progressif
Wolf, ce sont 178 bots de trading sur 46 paires, un bot par paire et unité de temps, chacun en long et en short. Un modèle travaille sur 6h, 8h et 12h, un autre sur les bougies journalières. Le seuil du filtre de Wolf est modéré : le bot entre lorsque la prévision confirme le signal d'au moins 0.2-0.5% dans le bon sens.
Statistiques de Wolf du 10 mai au 6 novembre 2026 avec un multiplicateur de risque ×1 :
- 3,689 trades clôturés, dont 77.7% gagnants ;
- résultat +19.5% sur un dépôt fixe ;
- drawdown maximal sur trades clôturés -2.5%, positions ouvertes comprises -5.9%.
Mole : la même stratégie, un modèle plus agressif
Mole utilise la même logique d'entrée et de sortie, les mêmes 46 paires et les mêmes unités de temps, 184 bots de trading au total. La différence tient au modèle : sur 6h, 8h et 12h, Mole a son propre modèle, plus agressif, qui laisse passer davantage d'entrées. Sur les bougies journalières, le modèle est le même que celui de Wolf.
Statistiques de Mole du 10 mai au 5 novembre 2026 avec un multiplicateur de risque ×1 :
- 5,463 trades clôturés, près d'une fois et demie plus que Wolf ; 83.8% gagnants ;
- résultat +48.4% sur un dépôt fixe ;
- drawdown maximal sur trades clôturés -1.9%, positions ouvertes comprises -4.7%.
Plus de trades signifie aussi plus de positions ouvertes en même temps. Si vous connectez Mole avec un dépôt important ou un multiplicateur de risque élevé, surveillez la charge totale de votre compte, pas seulement le risque d'un trade.
Comment choisir
- Wolf vous convient si vous voulez un rythme plus calme : moins de trades, une sélection plus stricte.
- Mole vous convient si vous acceptez plus de positions en échange d'entrées plus fréquentes.
- Les bots des deux stratégies peuvent être combinés dans Mon assemblage, chacun avec son propre multiplicateur de risque.
À garder en tête
Les statistiques des stratégies sont calculées sur des bougies historiques Binance, nettes des frais de l'exchange, sur un dépôt fixe avec un multiplicateur ×1. Ce n'est pas le résultat de votre compte ni une promesse de rendement : le marché peut se comporter différemment de toute période passée, et les trades réels sont exécutés avec glissement et funding. Les chiffres à jour sont toujours sur la page des stratégies, et les risques sont décrits dans Responsabilité.
