Los modelos de IA de Wolf y Mole: con qué aprendieron y cómo ayudan

Wolf y Mole operan con un filtro de entrada con IA. Sin fórmulas: con qué datos aprendieron los modelos, en qué periodo, en qué se diferencia Mole de Wolf y por qué las estadísticas empiezan en mayo de 2026.

Los modelos de IA de Wolf y Mole: con qué aprendieron y cómo ayudan

La mayoría de los bots de trading siguen reglas fijas: se cumple la condición y sale la orden. En las estrategias Wolf y Mole hay un paso más entre la señal y la orden: un modelo de aprendizaje automático que decide si vale la pena entrar en esa operación. Así funciona, sin fórmulas ni detalles técnicos.

Qué hace el filtro de IA

Cada bot de Wolf y Mole primero encuentra una señal según las reglas de su estrategia: el precio se ha alejado demasiado de su rango esperado y el bot está listo para entrar contra ese movimiento. Después el modelo analiza las últimas velas del par y pronostica hacia dónde es más probable que vaya el precio. Si el pronóstico confirma la señal con margen, el bot entra. Si el pronóstico es débil o va en contra, la entrada se omite.

El modelo no fija el tamaño de la posición, no mueve los stops ni cierra operaciones. Los niveles de orden, las salidas y el riesgo los definen las reglas de la estrategia y son iguales para todos los pares. La IA tiene una sola tarea: descartar las entradas que, según la historia, tenían pocas posibilidades.

Con qué aprendió el modelo

  • Historia de septiembre de 2019 a mayo de 2026, casi siete años del mercado de altcoins: fases alcistas y bajistas, desplomes, largos periodos laterales.
  • 137 pares perpetuos USDT en Binance, desde BTC y ETH hasta altcoins jóvenes. Cuanto más amplia es la muestra, menos se adapta el modelo al comportamiento de una sola moneda.
  • Cuatro marcos temporales: 6h, 8h, 12h y 1d. Modelos separados para los marcos más cortos y para las velas diarias.
  • Solo velas e indicadores derivados de ellas: el modelo no lee noticias ni redes sociales y no sabe nada que no se vea en el gráfico.

El entrenamiento terminó el 10 de mayo de 2026. El modelo no ha visto nada de lo que pasó después de esa fecha.

Por qué las estadísticas empiezan en mayo de 2026

Un modelo comprobado con los mismos datos con los que aprendió casi siempre parece mejor de lo que operará. Por eso el catálogo de EDVI muestra las estadísticas de Wolf y Mole solo desde el 10 de mayo de 2026, el momento en que terminó el entrenamiento. Es un periodo honesto: el modelo ve estas velas por primera vez, igual que verá el mercado mañana.

Wolf: un modelo de filtrado progresivo

Wolf son 178 bots de trading en 46 pares, un bot por par y marco temporal, cada uno opera en largo y en corto. Un modelo trabaja en 6h, 8h y 12h, otro en las velas diarias. El umbral del filtro de Wolf es moderado: el bot entra cuando el pronóstico confirma la señal al menos un 0.2-0.5% en la dirección correcta.

Estadísticas de Wolf del 10 de mayo al 6 de noviembre de 2026 con multiplicador de riesgo ×1:

  • 3,689 operaciones cerradas, el 77.7% con ganancia;
  • resultado +19.5% sobre un depósito fijo;
  • drawdown máximo en operaciones cerradas -2.5%, con posiciones abiertas -5.9%.

Mole: la misma estrategia, un modelo más agresivo

Mole usa la misma lógica de entrada y salida, los mismos 46 pares y los mismos marcos temporales, 184 bots de trading en total. La diferencia está en el modelo: en 6h, 8h y 12h Mole tiene su propio modelo, más agresivo, que deja pasar más entradas. En las velas diarias el modelo es el mismo que el de Wolf.

Estadísticas de Mole del 10 de mayo al 5 de noviembre de 2026 con multiplicador de riesgo ×1:

  • 5,463 operaciones cerradas, casi una vez y media más que Wolf; el 83.8% con ganancia;
  • resultado +48.4% sobre un depósito fijo;
  • drawdown máximo en operaciones cerradas -1.9%, con posiciones abiertas -4.7%.

Más operaciones también significa más posiciones abiertas a la vez. Si conectas Mole con un depósito grande o un multiplicador de riesgo alto, vigila la carga total de tu cuenta, no solo el riesgo de una operación.

Cómo elegir

  • Wolf te conviene si quieres un ritmo más tranquilo: menos operaciones, selección más estricta.
  • Mole te conviene si aceptas más posiciones a cambio de entradas más frecuentes.
  • Los bots de ambas estrategias se pueden combinar en Mi ensamblaje, cada uno con su propio multiplicador de riesgo.

Qué conviene recordar

Las estadísticas de las estrategias se calculan con velas históricas de Binance descontando las comisiones del exchange, sobre un depósito fijo con multiplicador ×1. No es el resultado de tu cuenta ni una promesa de rentabilidad: el mercado puede comportarse de forma distinta a cualquier periodo pasado, y las operaciones reales se ejecutan con deslizamiento y funding. Las cifras actuales siempre están en la página de estrategias, y los riesgos se describen en Responsabilidad.