Chaque bot combine plusieurs stratégies différentes.
Les bots utilisent l’apprentissage automatique, analysent d’énormes quantités de données et réagissent de manière flexible aux changements du marché.
Côté de la position: | LONG | SHORT |
Stratégies dans le bot: | 7 |
Plan tarifaire: | Pro, Premium |
Paires de trading: | 46 |
Statistiques détaillées: | Lien |
Côté de la position: | LONG | SHORT |
Stratégies dans le bot: | 3 |
Plan tarifaire: | Pro, Premium |
Paires de trading: | 2 |
Statistiques détaillées: | Lien |
Côté de la position: | LONG |
Stratégies dans le bot: | 3 |
Plan tarifaire: | Free, Pro, Premium |
Paires de trading: | 8 |
Statistiques détaillées: | Lien |
Nous croyons que nos algorithmes uniques, développés au fil des années d’expérience et de recherche par notre équipe de traders et de développeurs, peuvent devenir un outil fiable pour réussir dans le trading sur le marché des contrats à terme.
Maximisation des profits
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Accédez aux données de marché en temps réel et prenez des décisions de trading éclairées avec nos stratégies de robots.
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Intelligence Artificielle (IA)
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Nos stratégies de robots sont alimentées par des algorithmes uniques qui ont été développés au fil des ans. Ces algorithmes analysent les données de marché et prennent des décisions de trading éclairées. Voici comment ils fonctionnent :
Étape 1: Analyse des données
Nos algorithmes collectent et analysent de vastes quantités de données de marché, y compris les mouvements historiques des prix, les volumes et le sentiment du marché. Ces données sont utilisées pour identifier des modèles et des tendances.
Étape 2: Reconnaissance des motifs
À partir des données analysées, nos algorithmes sont capables de reconnaître des modèles et des tendances qui indiquent des opportunités de trading potentielles. Ces modèles peuvent être complexes et ne sont pas toujours facilement identifiables par les traders humains.
Étape 3: Prise de décision
Une fois les modèles identifiés, nos algorithmes prennent des décisions de trading éclairées basées sur des règles et des stratégies prédéfinies. Ces décisions sont prises rapidement et sans émotions, garantissant une exécution optimale.
Étape 4: Apprentissage continu
Nos algorithmes apprennent en permanence et s'adaptent aux conditions changeantes du marché. Ils intègrent de nouvelles données et ajustent leurs stratégies pour améliorer leurs performances au fil du temps.
